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¿Cómo podemos aprovechar la inteligencia artificial para crear materiales que promuevan y fomenten la salud mental de niños y jóvenes? Esta es la historia de mi proyecto personal, que explora cómo utilizar estas nuevas herramientas para crear diarios de autodescubrimiento específicos para niños.
Como científico social, siempre me ha picado el gusanillo de experimentar con nuevas herramientas y técnicas, siguiendo constantemente las últimas tendencias en tecnología y análisis de datos. Así que, cuando empecé a trabajar como asistente de casos para Mental Health of America of the Mid-South, me puse a pensar largo y tendido sobre mis responsabilidades, la naturaleza remota del trabajo y el contacto limitado que tendría con mis clientes: Niños no acompañados.
Trabajar a distancia significa que apenas salgo de casa y que la mayor parte del contacto con los clientes se realiza por teléfono. Aunque los asistentes sociales a los que presto apoyo suelen conocer a las familias en persona, yo normalmente sólo oigo las voces de los niños. Esto me llevó a preguntarme: ¿qué podría ofrecer a estos niños? ¿Algo tangible que apoyara su trayectoria educativa, médica y legal y les ayudara a conectar con su nueva comunidad?
Mis requisitos quedaron claros: tenía que ser algo real que pudieran tocar, sentir e interactuar. Tenía que ser útil, único y personalizable. Y, lo que es más importante, este "regalo" debía ayudarme a establecer una buena relación con ellos y, al mismo tiempo, alimentar su sentido de la identidad, respetando sus historias y objetivos particulares. Y sí, también tenía que ser educativo.
Me resulta más fácil pensar visualmente, así que esbocé mis ideas. Verlas plasmadas me ayudó a consolidar el concepto: diarios personalizables para niños.
Le propuse la idea a mi supervisora, y estoy increíblemente agradecida por su ánimo inmediato: "Adelante. ¿Qué necesitas para crear estos diarios?".
Mi cerebro científico se puso en marcha: el primer paso es siempre una sólida investigación de fondo. Ver qué se ha hecho antes, aprender de los éxitos y fracasos de otros y trazar un plan.
Antes de que la IA se generalizara, esto significaba sumergirse en la investigación bibliográfica: libros, artículos, tesis, entrevistas. Este proceso podía durar meses, a veces más de un año. En serio. Y no bastaba con leer; había que luchar con las teorías subyacentes: ¿Qué es la identidad? ¿la cultura? ¿Cómo se desarrolla el cerebro de los niños? ¿Qué es un trauma? Y la lista continúa. Estos fundamentos teóricos son cruciales para guiar el diseño de cualquier intervención significativa.
Bueno... ¡TENEMOS TECNOLOGÍA! Lo que antes era ciencia ficción ahora es realidad. Así que pensé: ¿cómo podrían estos nuevos grandes modelos lingüísticos (LLM) ayudar a acelerar las cosas e incluso mejorar la investigación?
Aquí es donde las cosas se pusieron realmente divertidas.
Mi antiguo método consistía en fichas meticulosas, clasificando la información por temas y autores para acabar sintetizando una narración. Ahora, alimentaba mi IA elegida (gemini pro 1.5) con un compendio cuidadosamente seleccionado -más de 500 páginas- de artículos científicos relevantes para mi proyecto. Los artículos trataban sobre la escritura de diarios, la terapia artística y el desarrollo del cerebro en diversos grupos: niños refugiados, poblaciones vulnerables, víctimas de abusos sexuales y otros. Mi objetivo era comprender cómo diferentes grupos de niños de todo el mundo habían interactuado previamente con los diarios y cuáles habían sido los resultados.
Esto cambió por completo mi proceso de investigación. Mi "asistente" era increíble. La entrené para que interactuara con los documentos y clasificara la información. Poco a poco, guiando a la IA, empecé a tejer la narrativa conceptual. Hubo muchas idas y venidas. A veces me frustraban las limitaciones de la IA, otras mi propia incapacidad para articular perfectamente las ideas que veía en mi cabeza. Me encontré mezclando comandos en inglés y en español, ¡a veces en la misma frase! Fue pura prueba y error aprender a "entrenar" a este robot tan inteligente y, a veces, tan tonto.
Juntos, desarrollamos un sólido análisis teórico del diario, señalando las consideraciones clave para el diseño de diarios adaptados a niños de distintas edades, orígenes culturales e historias personales únicas. AI me ayudó a forjar una conversación dinámica con la investigación que, hasta entonces, no había experimentado del todo.
Una vez sentadas las bases teóricas, estaba lista para empezar a diseñar los diarios, página a página. Esta fase también fue un diálogo con la IA: definir las actividades, elegir las palabras adecuadas, las ilustraciones, los colores y los detalles de diseño. Mi principio rector era la interconexión: todos los conceptos y elementos debían enlazarse a la perfección.
Y entonces, lo tuvimos. Surgieron cinco diarios distintos, construidos página a página, con actividades sencillas, amplio espacio libre y un diseño interseccional basado en una sólida investigación.
Al repasar las actividades, me di cuenta de que estos diarios no eran solo para niños no acompañados, sino que podían beneficiar a cualquier niño. Los había diseñado para que fueran un lugar seguro donde cualquier niño pudiera expresarse. Un espacio donde susurrar palabras amables: "Eres único. Eres digno de amor. Tienes futuro. Tu vida es preciosa".
La siguiente fase consistió en dar vida a los diarios con diseños e ilustraciones finales. Para ello se utilizó una IA generativa de imágenes... ¡pero eso es historia para la próxima entrada de mi blog!
Por ahora, espero que esto te inspire a pensar en cómo la IA podría apoyar tu trabajo, cómo podrías utilizarla para crear materiales únicos que difundan el amor, afirmen la vida y aumenten la autoestima. Me encantaría conocer tus ideas.
